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    电视收视率怎么计算的

    时间:2015-12-25 来源:发票查询
      
            电视收视率是指某一时段内收看某电视频道(或某电视节目)的人数(或家户数)占电视观众总人数(或家户数)的百分比。作为“注意力经济”时代的重要量化指标,它是深入分析电视收视市场的科学基础,是节目制作、编排及调整的重要参考,是节目评估的主要指标,是制定与评估媒介计划、提高广告投放效益的有力工具。
            虽然收视率本身只是一个简单的数字,但是在看似简单的数字背后却是一系列科学的基础研究、抽样和建立固定样组、测量、统计和数据处理的复杂过程。
    基础研究
            基础研究是为了得到被调查地区的详细资料而进行的抽样调查,是保证收视率数据质量的重要环节。
            通常,CSM媒介研究会在建立一个新的收视率调查固定样本组之前及建立之后每年(个别小型日记卡城市隔年)对该地区进行基础研究调查。使用较大的样本量对被调查区域内的各项人口统计学特征(如:当地居民的性别比例、年龄分布、职业和收入情况等)及可能对收视行为产生影响的因素(如:收视设备的拥有情况、是否为有线用户、电视频道覆盖率情况及被调查者的常用语言及生活习惯等)进行抽样调查。基础研究的样本是固定样组的抽样框,基础研究的结果——基础研究报告是对固定样组进行轮换和控制的依据。
    抽样和建立固定样组
            抽样是收视率调查的基础环节,对样本是否具有代表性,能否保证收视率数据的准确具有十分重要的意义。收视率调查一般采用多阶段、PPS、整群抽样等抽样方法,来抽取样本、建立固定样组。所谓固定样组连续数据是指对同一样组的人群在不同的时间而获得的数据,固定样组可以更好地避免抽样误差对数据的影响,而获知人们行为、态度等的实际变化。电视收视率调查一般采用固定样组的方式进行,除进行一定比例的样本轮换外,样本相对比较固定。对电视收视率调查的合作样本1年365天,每天24小时的收视行为进行不间断检测,获得电视收视率数据。
    测量(数据采集)
    日记卡法  
            所谓日记卡法是指由样本户中所有4岁及以上的家庭成员,将每天收看电视的频道、时间段随时记录在日记卡上,以获取电视观众收视信息的方法。
            以CSM使用的日记卡为例,日记卡中最重要的两个部分是收视率调查日记卡和日记卡专用夹。在收视率调查日记卡上有记录样本人员所收看电视频道的代码和收视时段的地方,一张日记卡可以记录一名样本人员一周七天的收视情况。日记卡法的记录时段设定为15分钟,即以15分钟为一个记录单位,当样本人员在15分钟内收看某一频道的累计时间超过8分钟时才可记录。
            访问员每周一次上门收取已填好的日记卡,并给样本户留下下一周的空白日记卡,以记录下一周的收视情况。 
    测量仪法
            测量仪法是指用测量仪来详细记录样本户中所有4岁及以上家庭成员收看电视的情况,从而获取电视观众收视信息的方法。电视频道变化直接通过测量仪采集,没有任何影响。数据可以精确到秒,可以准确反映收视变化。前一天数据在凌晨通过电话线或GPRS传输回CSM服务器进行数据处理,第二天客户即可以看到数据。CSM目前主要采用三种测量技术:DFM;Si-code;声音匹配(Audio Matching)。
            DFM(Direct Frequency Measurement):是用于模拟电视信号进行测量的技术。收看不同频道时,电视机高频头的本振频率不同,测量仪通过测量电视机高频头输入的本振频率结合频道对应关系掌握收看的频道。
            Si-code:是用于数字电视信号的一种操作性较强的方法,同时,准确度也是最高的。测量仪通过监测机顶盒输出的频道系统信息代码(Si-code)结合频道对应关系掌握收看的频道。由于是机顶盒直接给出的工作状态信息,不需要其它任何的转换或识别,因此这种方式是最准确的。
            声音匹配(Audio Matching):是同时可以用于模拟电视和数字电视的测量技术。通过记录样本户家庭电视机播放的声音信号特征,与服务器记录的播出声音信号特征库进行比对,掌握样本户正在收看的频道。
            另外,图像匹配技术也可用于收视率调查,由于相比声音匹配效果更差,CSM没有采用此技术进行收视率调查。
    数据处理
            收视数据处理流程包括以下三个环节:
            第一、 收视调查原始数据输入计算机(仅限日记卡法,测量仪法不需要数据录入)后,要进行数据的净化,以确保原始数据的完整及合理;
            第二、净化后的收视数据与样本背景资料库及节目资料库合并形成一个更全面的“收视率资料库”;
            第三、在“收视率资料库”的基础上,以性别、年龄等为加权变量,对原始数据进行各种加权计算,产生各种收视率数据。
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